本文主要介绍在CentOS7中安装Conda并且基于Conda创建python虚拟环境，安装SuperSet。

Conda

Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 Conda 是为 Python 程序创建的，适用于 Linux，OS X 和Windows，也可以打包和分发其他软件。

安装conda

conda分为anaconda和miniconda。anaconda是包含一些常用包的版本，miniconda则是精简版，需要啥装啥，所以推荐使用miniconda。

下载网址

Conda官网：https://conda.io/miniconda.html

选择适合自己的版本，用wget命令下载。 

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wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

这里选择的是latest-Linux版本，所以下载的程序会随着python的版本更新而更新（现在下载的版本默认的python版本已经是3.7了）

安装命令

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chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #给执行权限
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #运行

注意，以前的教程都是教一路yes下来的，但是会有隐患，特别是当你的服务器之前有安装过软件的话，conda会污染你原来的环境，把你原来设置好的东西进行更改。具体的惨痛教训请参见：

Anaconda is a snake.

所以在询问是否将conda加入环境变量的时候选择no。

启动conda

在上一步选择no之后，输入conda是会报找不到此命令的。那要如何启动呢？
找到你刚才安装的miniconda，如果没有更改过安装位置的话应该是在/home下面，cd到miniconda3的bin目录下面，能看到有一个activate。

这里需要给activate添加一下权限才能使用

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chmod 777 activate

接下来启动conda

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. ./activate #这里的第一个点跟source是一样的效果，我比较懒。

当命令行前面出现(base)的时候说明现在已经在conda的环境中了。这时候输入conda list 命令就有反应了

Superset

Superset 是一款由 Airbnb 开源的“现代化的企业级 BI（商业智能） Web 应用程序”，其通过创建和分享 dashboard，为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。

Superset 的前端主要用到了 React 和 NVD3/D3，而后端则基于 Python 的 Flask 框架和 Pandas、SQLAlchemy 等依赖库，主要提供了这几方面的功能：

集成数据查询功能，支持多种数据库，包括 MySQL、PostgresSQL、Oracle、SQL Server、SQLite、SparkSQL 等，并深度支持 Druid。
通过 NVD3/D3 预定义了多种可视化图表，满足大部分的数据展示功能。如果还有其他需求，也可以自开发更多的图表类型，或者嵌入其他的 JavaScript 图表库（如 HighCharts、ECharts）。
提供细粒度安全模型，可以在功能层面和数据层面进行访问控制。支持多种鉴权方式（如数据库、OpenID、LDAP、OAuth、REMOTE_USER 等）。

Superset 的搭建与使用非常简单，只需要一些 Python 基础，下面先从创建虚拟环境开始。

创建虚拟环境

Superset 的依赖包较多，为了避免冲突，需要先搭建虚拟环境，再进行安装，这里推荐使用 Anaconda 自带的 conda 工具创建虚拟环境：

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conda create -n superset python=3.6

创建虚拟环境成功后，启动虚拟环境：

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activate superset

安装Superset

使用豆瓣源安装 Superset：

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pip install superset -i https://pypi.douban.com/simple

初始化

初始化的官方步骤如下：

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# 创建管理员账号
fabmanager create-admin --app superset 

# 初始化数据库
superset db upgrade

# 载入案例数据
superset load_examples

# 初始化角色和权限
superset init

# 启动服务，端口号 8088，使用 -p 更改端口号
superset runserver

填坑

当执行上面安装命令的时候，会遇到一些错误，这里写出几个遇到的坑

1.sasl/sasl.h: No such file or directory

解决办法： sudo yum -y install cyrus-sasl cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-lib

2.Was unable to import superset Error: cannot import name ‘_maybe_box_datetimelike’

问题原因：这是 pandas 库版本太高导致的，需要安装低版本的 pandas 库。
解决办法：pip install pandas==0.23.4
出处：https://github.com/apache/incubator-superset/issues/6770

3.ImportError: No module named ‘flask.exthook’

问题原因：flask版本太高
解决办法：pip install flask==0.12.2
出处：https://github.com/apache/incubator-superset/issues/5006

4.Can’t determine which FROM clause to join from, there are multiple FROMS which can join to this entity.

解决办法：use pip install sqlalchemy==1.2.18
出处：https://github.com/apache/incubator-superset/issues/6977

完成

默认端口8088，然后就可以使用开始设置的用户名密码登录了，因为刚才加载了demo数据，所以看一下demo效果。